Wie transformiert Vertex AI Search die Benutzerinteraktion mit Websites und Apps?

Wie Vertex AI Search die Benutzerinteraktion transformiert

Vertex AI Search transformiert die Benutzerinteraktion mit Websites und Apps grundlegend, indem es die neuesten KI-, Personalisierungs- und Suchfunktionen von Google nutzt, um vier zentrale Bereiche der Kundenerfahrung zu modernisieren.

Diese Transformationen reagieren auf den Wandel im Suchverhalten, bei dem Nutzer nicht mehr nur Schlüsselwörter eingeben, sondern vollständige, semantisch aussagekräftige Fragen in ganzen Sätzen formulieren und umfassende, detaillierte Antworten erwarten, anstatt nur eine Liste von Links.

Die Hauptmethoden, mit denen Vertex AI Search die Benutzerinteraktion transformiert, sind:

1. Bereitstellung umfassender, KI-gestützter Antworten (AI Overviews und AI Mode)

Vertex AI Search ermöglicht die Anzeige von Rich Answers und immersiven, konversationellen Erlebnissen, ähnlich den "AI Overviews" von Google.com.

• Beantwortung komplexer Fragen: Die Produkte bieten generative Antworten, die auf den eigenen Daten des Unternehmens basieren und Kundenfragen direkt beantworten können. Dies kann dazu führen, dass Benutzer sich zufriedener fühlen und dazu angeregt werden, mehr zu suchen und mehr auf Links zu klicken, um weitere Informationen zu erhalten.

• Anpassbare Antworten: Unternehmen können die Generierung der KI-Antworten anpassen, indem sie den Prompt, die Konfigurationen oder das Modell ändern, um Ton, Länge und Stil der Antworten zu steuern (z. B. als prägnante und ansprechende Aufzählungspunkte).

• Konversationeller und Multimodaler Dialog: Die Benutzerinteraktion wird konversationell. Das System behält den Kontext des Gesprächs bei, sodass Nutzer Folgefragen stellen können, ohne das ursprüngliche Thema wiederholen zu müssen. Darüber hinaus bietet das Erlebnis eine multimodale Integration von Konversation mit visuellen und durchsuchbaren Elementen.

• Entlastung des Kundensupports: Durch die Bereitstellung detaillierter Antworten können Supportanfragen reduziert werden, da Benutzer Antworten auf Fragen wie "Wie bezahle ich meine Rechnung?" direkt auf der Website finden. Wenn keine Details zu den Antworten geliefert werden, kann dies sonst zu einer Zunahme von Kundendienstanfragen führen.

2. Intuitive, semantische Suchfunktionen

Vertex AI Search modernisiert die Art und Weise, wie Benutzer Informationen finden, indem es über die reine Schlüsselwortsuche hinausgeht und ein tiefes semantisches Verständnis nutzt.

• Verständnis komplexer Anfragen: Benutzer können vollständige, lange Abfragen eingeben, und das System liefert weiterhin relevante Ergebnisse.

• Erweiterte semantische Analyse: Die Lösung nutzt Advanced Semantic Parsing, um Anforderungen in natürlicher Sprache in Suchparameter zu übersetzen. Zum Beispiel kann die Suche nach einem "haustierfreundlichen Hotel in Südfrankreich mit Meerblick und Spa" sofort die Region und spezifische Filter (erlaubt Haustiere, Spa) extrahieren, was bei herkömmlichen Suchfunktionen schwierig zu erreichen ist.

• Verbesserte Relevanz: Durch die Nutzung des Google Knowledge Graph, Intent Detection und Google Web Signals wird sichergestellt, dass die Suchergebnisse relevant sind und die Absicht des Nutzers wirklich erfüllen. Das Nichterfüllen der tatsächlichen Fragen kann ansonsten zu Suchabbrüchen und Frustration führen, was zu Verlusten bei Leads und Akquise führt.

3. Personalisierung über die gesamte digitale Plattform

Vertex AI Search bietet Personalisierung nicht nur für Suchergebnisse, sondern über alle Interaktionen hinweg.

• Personalized Search und AI Answers: Sowohl die Suchergebnisse als auch die generierten KI-Antworten werden auf den jeweiligen Nutzer zugeschnitten.

• Personalized Browsing: Dies ermöglicht es, Feeds auf Websites und Apps (wie Homepages oder Kategorieseiten), die häufig ohne aktive Suche durchstöbert werden, für jeden einzelnen Nutzer anzupassen. Diese Personalisierung nutzt Deep-Learning-Modelle, die aus Nutzerinteraktionen, Navigationsmustern und verwendeten Filtern lernen.

• Geschäftsoptimierung: Die KI-Personalisierung verwandelt die Suche von einem reinen Kostenfaktor in einen Geschäftstreiber (Business Driver), indem sie Kennzahlen wie Klickrate, Umsatz pro Sitzung oder Verweildauer auf der Website optimiert.

4. Agentische Erlebnisse und Handlungsfähigkeit (Agentic Mode)

Die Interaktion wird transformiert, indem Benutzer nicht nur konversieren, sondern auf Informationen handeln (Act on the Information) können.

• Aufgabenorientierte Führung: Der Agentic Mode ermöglicht es Benutzern, Aufgaben zu erledigen, die von einem Agenten geleitet werden, wie das Planen einer Reise, das Buchen eines Dienstleisters oder das Vergleichen von Dienstleistungen.

• Komplexer E-Commerce: Im Handel können konversationelle Agenten höchst komplexe Anfragen bearbeiten, die mehrere Absichten enthalten oder inspirierender Natur sind (z. B. "Ich gehe im Juni mit meinen Kindern campen, welche Ausrüstung brauche ich?"). Der Agent erkennt die Absicht, liefert eine Antwort und schlägt die relevantesten, personalisierten Produkte vor.

• Externe Anbindung: Agenten können sich mit den Daten in Vertex AI Search verbinden und auch auf externe Informationen wie Google Maps, Google Web Search oder benutzerdefinierte APIs zugreifen, um beispielsweise Buchungen vorzunehmen.

Insgesamt führt die mangelnde Optimierung dieser Sucherlebnisse zu erheblichen geschäftlichen Nachteilen, da 82 % der Verbraucher Websites meiden, auf denen sie wiederholt Suchschwierigkeiten erlebt haben. Weltweit wird der entgangene Umsatz aufgrund nicht idealer Sucherfahrungen auf zwei Billionen US-Dollar geschätzt. Vertex AI Search bietet die Werkzeuge, um diese Technologien selbst bereitzustellen und die Kundenzufriedenheit sowie das Engagement zu steigern.